Modelos predictivos combinan SPC, FMEA y Six Sigma para asegurar sistemas sin defectos

Investigadores han desarrollado un modelo de aseguramiento de calidad predictiva que integra Lean Six Sigma con FMEA (Análisis de modos y efectos de falla), SPC (Control Estadístico de Procesos), y Análisis de Causas Raíz. El objetivo es anticipar desviaciones en la producción antes de que se conviertan en defectos. Multiresearch Journal

Desarrollo:

• El modelo propone monitorear continuamente los datos del proceso, identificar modos potenciales de falla y sus efectos, y aplicar SPC para vigilar si los parámetros se desvían de los límites aceptables. Multiresearch Journal
• Se destaca que al incluir el análisis predictivo y el control estadístico, la empresa reduce retrabajo, desperdicios, devoluciones y mejora la satisfacción del cliente. Multiresearch Journal

Conclusión / Relevancia:

Este modelo combina herramientas de Six Sigma para ir más allá del control reactivo, incorporando prevención y predicción en el control de procesos. Es especialmente útil en industrias con alta exigencia de calidad, donde los defectos tienen impactos elevados en costos, imagen o seguridad.